建“数字中国” 听听马化腾李彦宏张近东高见

IT大视界腾讯大渝网2018-03-05 16:31

建“数字中国” 听听马化腾李彦宏张近东高见

建“数字中国” 听听马化腾李彦宏张近东高见

建“数字中国” 听听马化腾李彦宏张近东高见

重庆商报-上游财经记者 李阳 谭柯 北京报道

近年来大数据理念逐渐深入人心,“用数据说话”已成为不少人的共识。

不过在实际应用中,人人都想要别人的数据,但又都不愿意把自己的数据给别人;技术上,也缺乏互通的基础。昨日三位全国人大代表、政协委员接受重庆商报记者采访,就大数据应用话题展开探讨。

出台激励机制建“数字中国”

全国人大代表、腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾建议,应整合现有的数据平台,分步推进重大数字基础设施建设。积极推动公共数据开放,在条件具备的部门或地区示范建设公共数据开放平台和数据产品流转平台。加强数据相关市场的机制建设,维护健康有序的市场竞争秩序。

他同时建议出台社会力量参与数字中国建设的激励机制。推动基础科研,推进基础标准制定,参与国际网络空间治理体制建设,扩大中国的话语权和影响力。

他还建议,应扶持科技文化在垂直行业、公共领域的应用,将推动全社会各领域协同发展;加强推进数字文化与空间融合,推进文化赋能城镇,促进文化普惠。同时,新升级政策法规,营造良好的产业发展环境,促进产业健康可持续发展。

在金融领域,数字技术不仅支持业务创新,也要支持防控风险。在互联网环境下,金融安全形势并不乐观,依托互联网渠道的非法金融活动、部分互联网金融平台的业务风险累积,都在不断挑战传统的风险管理与监管模式。

马化腾表示,加快数字技术应用,还将促进医疗资源和服务能力的平衡发展。一方面,在医疗欠发达地区可以率先推广人工智能辅诊等技术;通过AR、VR、直播等方式,基层医生能与专家远程会诊和交流,助力医疗资源平衡配置。

另一方面,患者就医全流程在线服务、基于区块链等技术的电子病历和处方安全流转、院务管理上云和周边服务智能化等,也将极大提升医院的服务和管理能力。

以数字技术为载体手段,建立数据共享机制,实现健康医疗大数据的规范采集、集成共享和合规应用,加速全方位、全周期健康服务,进一步完善数字技术应用的制度环境和协同创新机制。

全国政协委员、百度公司董事长李彦宏

“无人驾驶”或助中国AI弯道超美

全国政协委员、百度公司董事长李彦宏已多次在全国两会上呼吁支持人工智能建设,今年也不例外。他在接受重庆商报记者采访时表示,目前人工智能(AI)领域,美国无疑处在领先水平,中国紧随其后,随着大数据普及应用,或将助力中国的人工智能产业“弯道超车”。

李彦宏表示,美国人工智能在人才、基础理论的研究有优势,算法的创新绝大多数是在美国发生的。而且美国公司,尤其是互联网公司对人工智能的重视程度也普遍于中国互联网公司更高,所以他们的投入也更坚决、更大。

“中国也有自己的优势。”李彦宏说,人工智能对数据依赖度极高,中国有一个得天独厚的优势,那就是7亿多的网民说的都是中文,文化都是中国的文化,与中国相对单一的市场环境形成对比的是,美国不仅是一个移民国家,各个州的法律也都很不一样。

李彦宏说,中国7亿多人产生的数据和谐、统一,这些数据可用来训练机器学习,训练人工智能的模型,可以训练出来非常有价值的结果,这是在数据上的优势。

“百度要用开放的生态来应对封闭,尤其在人工智能时代。”李彦宏说,无人驾驶是人工智能竞争最为激烈的领域,但百度将让大家共享原代码,共享百度在人工智能领域数据,用了不到一年的时间,百度就有了包括整车厂商、汽车零部件制造商等90多家合作伙伴。

李彦宏表示,在无人驾驶领域,汽车厂商是否贡献数据,是由这些合作伙伴自己决定的,如果决定不想共享自己的数据,用户就用百度阿波罗的原代码就可以;如果厂家贡献数据,百度可以双倍返还厂家其它数据。

全国人大代表、苏宁董事长张近东

政府做共享主体打破“数据孤岛”

“互联网时代,大数据不仅成为一个朝气蓬勃的新兴产业,更是当前适应引领经济新常态、培育经济发展新动能的重要抓手,是国家创新体系的重要组成部分。”全国人大代表、苏宁董事长张近东在接受重庆商报记者采访时表示,推进社会化数据体系的建设,对于推动大数据产业的高速、健康、规范的发展,有着重要的引导意义。

张近东认为,我国大数据发展还处在起步阶段,不少基础性、关键性数据被一些机构束之高阁,少数大型互联网垄断企业为追求利益最大化,以安全和企业机密等原因拒绝向社会提供关键数据,全社会数据共享开放程度并不高。同时,数据存在被巨头操纵的可能,数据安全得不到保障,不同地域、业务的企业之间,形成各自的“数据孤岛”。

他建议,应打破传统的信息部门管理机制,建立国家层面的跨地域、跨行业,能够面向整个社会开放的数据共享平台,为政府机构、企事业单位、公民提供数据服务,政府作为数据开放共享的主体,引导企业接入大数据平台。

张近东表示,在具体实施时,可以通过合作协议、激励机制等方式,引导企业开放自身数据,实现信息共享的市场化。国家从制度层面,规范数据的采集、加工、流通和应用等全链条,保证数据的完整性、真实性、准确性;建立数据联动机制,制定数据使用标准和原则,提高全社会数据的利用效率,降低企业运营成本,让企业更好地实现用数据服务大众。

张近东还建议,应加强数据安全立法,同时逐步加大引入人工智能和区块链技术,推动大数据与人工智能、区块链等新技术的融合,提高对风险因素的感知、预测、防范能力。

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